이봐! 저는 허브의 공급 업체이며 오늘은 데이터 허브가 무엇인지 이야기 할 것입니다. 최근에는 특히 기술 세계에서 많은 윙윙 거리는 주제입니다. 그러니 바로 뛰어 들자!
우선, "데이터 허브가 정확히 무엇입니까?" 글쎄, 그것을 모든 데이터에 대한 중앙 저장소 또는 신경 - 중심으로 생각하십시오. 이곳은 다른 소스의 데이터가 함께 모여 정리되어 쉽게 액세스하고 분석 할 수있는 곳입니다.
비즈니스 맥락에서 데이터는 모든 곳에서 나올 수 있습니다. Point -OF -OF 판매 시스템, CRM (고객 관계 관리) 소프트웨어의 고객 정보, 제조 플랜트의 생산 데이터 등의 판매 데이터가 있습니다. 이러한 모든 다른 데이터 스트림은 제대로 관리되지 않으면 혼란스러운 혼란과 같을 수 있습니다. 그곳에서 데이터 허브가 시작됩니다.
데이터 허브는 단일 진실의 원천 역할을합니다. 필요한 정보를 찾기 위해 여러 데이터베이스 및 시스템을 검색하는 대신 데이터 허브로 바로 이동할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 통합하고이를 공통 형식으로 변환하며 다른 목적에 유용 할 수있는 방식으로 저장합니다.
예를 들어, 마케팅 팀이 High Value 고객을 대상으로 한 캠페인을 운영하고 싶다고 가정 해 봅시다. 그들은 데이터 허브로 이동하여 고객 구매 기록, 인구 통계 및 기타 관련 정보를 꺼낼 수 있습니다. 그런 다음이 데이터를 사용하여 개인화 된 마케팅 메시지를 만들고 성공적인 캠페인의 기회를 높일 수 있습니다.
이제 데이터 허브는 어떻게 작동합니까? 글쎄, 그것은 일반적으로 몇 가지 주요 단계를 포함합니다. 먼저 데이터 수집 부분이 있습니다. 데이터베이스, 스프레드 시트 및 IoT (인터넷) 장치와 같은 다른 소스의 데이터가 수집되어 데이터 허브로 가져 오는 곳입니다. 데이터는 구조화 된 데이터 (SQL 데이터베이스와 같은) 또는 구조화되지 않은 데이터 (텍스트 파일 또는 이미지와 같은)와 같은 형식 일 수 있습니다.
다음은 데이터 변환이 온다. 다른 소스의 데이터는 호환 형식이 아닐 수 있으므로 정리, 표준화 및 강화되어야합니다. 예를 들어, 하나의 시스템 저장이 "MM/DD/YYYY"형식의 날짜이고 다른 시스템은 "DD -MM -YYYY"형식의 형식으로 날짜를 매장하면 Data Hub는 단일의 일관된 형식으로 변환합니다.
변환 후 데이터는 데이터 허브에 저장됩니다. 이 스토리지는 전제 (회사의 서버) 또는 클라우드에있을 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 허브는 확장 성, 유연성 및 선불 비용을 낮추기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다.
데이터가 저장되면 다른 사용자 및 응용 프로그램에서 액세스 할 수 있습니다. 일반적으로 다른 소프트웨어 시스템이 데이터 허브에 연결하고 필요한 데이터를 검색 할 수있는 API (Application Programming Interfaces)가 있습니다. 이를 통해 금융, 판매 및 마케팅과 같은 회사 내의 다른 부서에서 동일한 데이터 세트와 협력 할 수 있습니다.
허브 공급 업체로서 시장에는 다른 유형의 허브가 있다는 것을 알고 있습니다. [허브] (/투자 - 캐스팅 - 정밀 - 주물/엔지니어링 - 기계 - 부품/hub.html)와 같은 물리적 제품에 관해서는 다른하지만 관련 목적을 제공합니다. 엔지니어링 기계 세계에서 허브는 기계의 다른 부분 사이의 전원과 움직임을 전송하는 데 도움이되는 중요한 구성 요소입니다.
마찬가지로, 데이터 허브는 다른 시스템과 응용 프로그램 간의 데이터를 전송하고 관리합니다. 잘 설계된 기계식 허브가 기계의 성능을 향상시킬 수있는 방법과 마찬가지로 우수한 데이터 허브는 비즈니스의 효율성과 효과를 향상시킬 수 있습니다.
데이터 허브의 또 다른 중요한 측면은 데이터 거버넌스입니다. 이는 데이터의 품질, 보안 및 준수를 보장하는 정책, 절차 및 표준을 나타냅니다. 예를 들어, 데이터에 액세스 할 수있는 사람, 사용 방법 및 보호 방법에 대한 규칙이 필요합니다. 적절한 데이터 거버넌스가 없으면 데이터 허브는 자산이 아닌 책임이 될 수 있습니다.
데이터 허브가있는 것의 이점 중 일부에 대해 이야기합시다. 가장 큰 장점 중 하나는 결정 개선 - 결정입니다. 모든 관련 데이터가 한 곳에 있으면 관리자와 의사 결정 - 제작자는 비즈니스에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있습니다. 트렌드를 분석하고 기회를 식별하며보다 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어, 소매 회사는 데이터 허브의 데이터를 사용하여 다양한 상점, 지역 및 제품 범주의 판매 패턴을 분석 할 수 있습니다. 이 정보를 사용하면 더 많은 제품을 구입할 수있는 제품, 어떤 매장이 더 많은 마케팅 지원이 필요한지, 새로운 매장을 여는 곳을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 허브는 또한 조직 내 협업을 촉진합니다. 다른 부서는 데이터를보다 쉽게 공유 할 수 있으므로 기능적인 팀워크가 더 나은 것입니다. 예를 들어, 영업 팀은 제품 개발 팀과 고객 데이터를 공유 할 수 있으며,이 정보를 사용하여 고객 요구를 충족시키는 새로운 제품을 만들 수 있습니다.
이제 고품질 고품질 기계 부품을 시장에 나누는 경우 [Lock Core] (/Investme- 캐스팅 - 정밀 - 캐스팅/엔지니어링 - 기계 - 부품/잠금 - 코어.html) 및 [잠금 핸들] (/투자 - 캐스팅 - 정밀도 - 캐스팅/엔지니어링 - 기계 - 부품/잠금 - 손잡이와 같은 다른 훌륭한 제품도 제공합니다. 이 부분은 정밀하게 만들어졌으며 지속되도록 설계되었습니다.
결론적으로, 데이터 허브는 현대 비즈니스를위한 강력한 도구입니다. 이는 점점 더 많은 양의 데이터를 관리하고 의사 결정을 개선하며 협업을 촉진하는 데 도움이됩니다. 데이터 관리를 최적화하거나 상위 상위 (Notch Mechanical Parts)가 필요한 경우에도 적용됩니다.
허브 제품에 대해 더 많이 배우거나 일반적으로 데이터 허브에 대한 질문이 있으시면 주저하지 마십시오. 우리는 항상 당신의 조달 요구를 도와주고 성공으로가는 길을 갖기 위해 여기에 있습니다.
참조
- Data Governance Institute의 "데이터 관리 기본 사항"
- Paul Turban et al.
- 데이터 허브 기술 및 엔지니어링 기계 부품에 대한 업계 보고서.